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Demografie

This year's survey reached 9,190 developers throughout the world.
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Welche Sprache haben Teilnehmer gewählt, um diese Umfrage zu beantworten?
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In den Umfrageergebnissen findest du kleine Hinweise wie diesen, die auf zusätzliche Funktionen und Details hinweisen.

Survey Completion

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The proportion of the survey filled out by respondents.
How old are you, in years?
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Erfahrung in Jahren

Wie lange Du in diesem Feld arbeitest oder beschäftigt bist.
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Unternehmensgröße

Wie groß Dein Unternehmen ist.
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Some charts feature additional tabs that offer complementary breakdowns of the same data, or related data. Make sure to check them out!

Hochschulabschluss?

Besitzt Du einen Hochschulabschluss?
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Jährliches Einkommen

Jährliches Einkommen in USD.
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Geschlecht

Wir nutzen diese Daten zur verfolgung und Verbesserung der Repräsentativität.
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Rasse & Ethnizität

Wir nutzen diese Daten zur verfolgung und Verbesserung der Repräsentativität.
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Behinderung

Wir nutzen diese Daten zur verfolgung und Verbesserung der Zugänglichkeit und Repräsentativität.
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Wie haben Teilnehmer von dieser Umfrage erfahren?
Respondent source is computed based on referrer data, URL tracking data, and self-reported answers.

Data Explorer

Dynamically explore the survey's audience by picking two questions, and seeing how respondents are distributed between them.

1%
Extra Respondents
Missing Respondents
Jährliches Einkommen
Erfahrung in Jahren
$0k-$10k
453 respondents453
9
$10k-$30k
853 respondents853
17
$30k-$50k
1081 respondents1081
21
$50k-$100k
1711 respondents1711
33
$100k-$200k
911 respondents911
18
Mehr als $200k
148 respondents148
3
Weniger als ein Jahr
222 respondents222
4
1 bis 2 Jahre
749 respondents749
15
2 bis 5 Jahre
1482 respondents1482
29
5 bis 10 Jahre
1607 respondents1607
31
10 bis 20 Jahre
1699 respondents1699
33
Mehr als 20 Jahre
751 respondents751
15
19%
7%
6%
3%
1%
0.5%
20%
18%
10%
6%
1%
0.2%
12%
22%
19%
18%
5%
0.7%
3%
13%
22%
32%
15%
2%
2%
8%
16%
38%
23%
4%
0.8%
5%
12%
33%
28%
6%

Extra & Missing Respondents

The chart above aims to identify areas showing higher-than-expected or lower-than-expected values compared to a calculated baseline.

For example, assuming there are 1000 CSS Grid users, and that 50% of survey respondents work in a large company, you'd expect to find 500 CSS Grid users working in large companies.

Any deviation above or below that expected total could potentially indicate an interesting correlation between both variables, and is highlighted on the chart with either colored dots (for extra respondents above the baseline) or empty dots (for missing respondents).

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